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AI 모델 개발 키워드 (by. ChatGPT)
1. AI 모델 아키텍처 설계핵심 개념모델 선택: CNN, RNN, Transformer 등 도메인별 적합한 구조하이브리드 구조 설계: 예, CNN+LSTM, 멀티모달 모델파라미터 수, 연산 복잡도, 메모리 고려과적합/과소적합 방지 설계 전략 (dropout, regularization)데이터 특성에 따른 모델 구조 최적화출제 포인트주어진 데이터 유형에 적합한 모델 설계모델 구조 변경에 따른 장단점 비교성능과 효율성 간의 트레이드오프 설명뭐가 나올까 과연?서술형: "시계열 데이터 분석에 RNN 대신 Transformer를 사용할 경우 장점과 단점을 설명하시오.선택형: "이미지 분류에 가장 적합한 모델 구조는 무엇인가?"2. XAI (Explainable AI)핵심 개념블랙박스 모델의 해석 문제Post-h..
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AI 시스템 구축 키워드 (by. ChatGPT)
1️⃣ AI 시스템(ML Pipeline) 설계 및 배포(1) 설계 단계 – ML Pipeline 구성데이터 수집/정제데이터 품질 관리(중복, 결측치, 편향 제거)버전 관리(DVC, Lakehouse, Feature Store 등)모델 학습/검증학습/검증/테스트 데이터셋 분리Hyperparameter Tuning (Grid, Random, Bayesian, AutoML)Feature Engineering재사용 가능하도록 Feature Store에 등록Online/Offline feature consistency 고려ML Ops 기반 설계GitOps & CI/CD 파이프라인 구축모델/데이터 버전 관리(Mlflow, Weights & Biases 등)(2) 배포 단계 – Serving 전략Batch Serv..
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코테대비
[Baekjoon] 1520번 내리막 길 / Python
https://www.acmicpc.net/problem/1520 1520번: 내리막 길 첫째 줄에는 지도의 세로의 크기 M과 가로의 크기 N이 빈칸을 사이에 두고 주어진다. 이어 다음 M개 줄에 걸쳐 한 줄에 N개씩 위에서부터 차례로 각 지점의 높이가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. www.acmicpc.net 생각한 풀이과정 DFS와 DP(코드 내 visited 함수)를 사용하여 해결한 문제 항상 높이가 낮은 지점으로 간다는 말에 초점을 맞춰야 함 마지막 지점 도달할 경우 return 1 = 실행대기중인 함수들을 통한 경로 개수 증가 제출 시 주의사항 생각보다 재귀를 많이 돈다. sys.setrecursionlimit 사용 import sys sys.setrecursionlimit(100000) n,..
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코테대비
[Baekjoon] 7569번 토마토 / Python
https://www.acmicpc.net/problem/7569 7569번: 토마토 첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N과 쌓아올려지는 상자의 수를 나타내는 H가 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M ≤ 100, 2 ≤ N ≤ 100, www.acmicpc.net 내가 생각한 풀이과정 - 기존 백준 7576번의 토마토 풀이 과정에서 높이만 추가해줬음 - BFS로 접근 (dx, dy, dh까지 6개의 방향을 고려) 생각해야할 사항 - 3중 for문을 탈출할 수 있는 exit()를 사용해보고 싶었음 - 결과적으로는 실패함(이유를 모르겠음) import sys n, m, h = map(int, sys.stdin.readline().spli..
